1、人工智能的数据来源几乎相同，都是对已有数据的利用，包括书籍、文章、网页、图像、视频等。这一些数据覆盖了广泛的领域，比如科学论文、在线游戏，可以挖掘的已经差不多了。人类对互联网的使用到了成熟期，通过社会化媒体、电子商务、游戏娱乐、科学出版物等传统途径贡献的信息已经缺乏新价值。娱乐性在增加，真实性在降低。再寻求新的来源很难，或成本高多了，比如，政府和工厂都有大量数据，它们凭什么贡献出来？

  2、数据安全性问题。任何数据都有主人，任何对数据的使用都需要主人的授权，比如，经常有数据讹诈的案例发生。互联网这几十年来，人们在有意无意地回避数据主权问题，比如一篇文章发出来后，经过无数轮的转发，最初的主角已经难寻了。

  人工智能遇到的问题更严重，因AI采集的数据实在太多了，几乎是网络上全部的数据。互联网善于炒作全世界的力量，所以隐忧在孕育。要是某一天，全世界的拥有者群起声讨，人工智能公司将如何应对？

  3、数据有效性问题。任何新事物在起家时都有些“黑历史”，但后来可以慢慢地变灰，或洗白。人工智能也是这样，那么，它能成功地“洗白”吗。极难，因为它很难从用户的使用中获得源源不断的、有价值的数据。它本身就是娱乐性质的，真实性不够，用户也在用类似心态贡献数据。这就从另一方面代表着，哪怕某个接入口吸引了大量的使用者，由于受到大脑复杂系统的干扰，数据的质量也难于判断，比如，用户主要问一些问题要求答案，要么输入一段话要求返回一篇文章，这一些信息很难构建关于真实世界的模型。新的数据源让事态变得更虚妄。

  当下的人工智能所根据的，是早已公开的算法，各家公司有小的调整，但都难于构建壁垒来阻挡模仿者、挑战者、颠覆者。所以你能够正常的看到：人们在简单地比GPU的暴力程度和数量，甚至粗暴地比电力，这和古时候的战争有啥不一样的区别？为什么不比人的聪明程度？

  这就意味着一个悲哀的真相：先期投入的人工智能公司本质是高科技领域的“雷锋”，花费了大量的财力人力物力，只是证明每个方案可行，数据该怎么用，某个算法更优，人类的态度如何，等等。后来的算力更便宜，后来者明白怎么回事后，很快就能超越前人，从而用更低成本，实现更多功能，迅速地把先行者“拍在沙滩上”。

  外国人指责Deepseek的，就是抄袭，抄袭思路，通过蒸馏等方式窃取数据和信息。殊不知，互联网本来就强调开放，强调共享。他们自己就不干不净，然后指责别人不干不净，这就是喜剧。

  尽量使用上帝视角，发现当下版本的AI是一场高科技的喧嚣，大浪很快就起来了，但是，任何事物都是这样，起得快落得也快。

  因为它完全局限于信息层面，并且依据已有的记忆喋喋不休，新价值不够大，缺乏源源不断的创新。就像一个人只会夸夸其谈，而其他人已经行动起来，听众就会走开。

  当下版本的AI是特殊的搜索引擎，用初级阶段的语义理解和整合利用，它的来源是已有的信息，输出也是一些信息，这就限制了其价值，娱乐民众的诸多功能就不用说了，写文章、做PPT，甚至接下来做视频，都是对已有内容的重复利用，被用户当作利用对象。

  深入的工作当然很多，比如编程序，它也不能保证效率、可靠性、错误，用户还需做大量测试工作，还得有心理上的准备，某一天完全返工也是可能的，更麻烦。

  设计新的药物分子也是被吹嘘的重大亮点，问题也一样：人工智能什么也不保证，只是提供了一个参考，人还得做各种验证工作，并且要对引入知识黑洞负责，万一投入大量金钱，到最后发现问题，要想寻根溯源，是很麻烦的。

  相对容易理解的例子是无人驾驶。人工智能无法应对“不可解释性”，即，到时候出现了灾难，你要是想复盘，找出问题（以便杜绝漏洞），是极难的。也就从另一方面代表着，它无法让人类感到安全。只能小心翼翼地使用。

  这里不是在唱衰人工智能，正好相反，要对AI抱有最大的期待，它必然最大限度地改变人类，比任何以往的工具都强大。但它要从当下的状态走出来。当下的人工智能就像只能躺着的婴儿，只会牙牙学语，只会手舞足蹈，让人感到快乐，让人感到希望。

  婴儿的父母能保证长期照料他而收获稳定的回报，人工智能的拥有者就没有这样的好运。先行者一定会被彻底地打败，成为先烈。本质是人类在饲养这个婴儿，现在保姆很快就不适合了（只会做饭、擦屎等等），需要换更高级的保姆。

  前一方面，当下还没有引起重视，其实技术上已经具备可行性，应当大发展，值得大发展，比如，发展智能马桶，全自动地采集尿便的化学指标。比如，无人机随时巡检麦田。比如，智能交通。这些工作获得的数据是真实的、全面的、有价值的。

  特别是生命保全，这是迄今为止最薄弱的环节，比如，全国每天都有一万多新增癌症病人。这残酷的现实说明当下的体系一定是有问题的。

  从真实数据出发，再发展行动能力。这样的一个过程更能采集真实世界的深入数据。比如，帮助运输物品上山的机器人、帮助残障人士的机器人，炒菜机器人，无人驾驶机器人。这里没必要多说。

  发现一个变迁：人工智能需要去到每个行业，在各种意图的驱动下发展，当下版本是大一统的，标准化的，这就导致其局限性和空洞性。

  今后，标准化的版本只有很小的存在价值。当然这是指“软”的方面，“硬”的方面，人形机器人确实是通用版本，但需要长期的进化过程，仍然先要在某些具体领域发展。

  也就意味着，主导权需要交出去。当下的人工智能公司怎么办？做授权能挣到大钱吗？很难，几乎没办法收回成本，诸多竞争对手很快就能把价格搞成白菜价。中国公司尤其擅长这一策略。

  本质就是些代码，复制的时候，存储介质管什么钱呢。培训过程还能收点钱，但不能指望。

  其他领域，通用型企业仍然能大发展，比如电力企业、钢厂、甚至水厂，唯独人工智能这样的信息领域，通用型企业是很惨的。

  要么，大佬们自己就行动起来，选一个细分方向展开。性质已经变了，已经超越本文的范围。

  诸多描述导向如此的共同结论：当下很可能处于人工智能的最后喧嚣时刻。随着Deepseek等新兴贵族的兴起，AI将会迎来最后的疯狂，然后迅速地没落。

  Deepseek为什么能迅速崛起？一帮年轻人两三年的时间就能取得重大成就（该公司23年7月登记成立），这在某种程度上预示着什么？意味着事情本来就不难。这样一个世界愈发不许可天才出现了。所以，接下来还会有更多颠覆者出现。作为对比，你让这帮年轻人去开发点新药试试。

  建议投资者及时收手，尽快将手中的股票抛出。并且积极投资新的人工智能方向。

  可以这样声称：任何新的扩散都值得投资，但投资者要及时收手，因为大部分创新者先行者仍然是不成熟的，很难深入认识世界的复杂性（比如Deepseek无法在美国申请商标）。当然，如果你能洞察主导者的本质，就可以持续加仓。

  为什么这样说？因AI不同于其他任何新事物，未来是人性化的、能想象的。说白了，你就把它想成孙悟空拔出毫毛，碾碎了变成千万个子孙。

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